人工智能如何影响管理层角色演变

本文基于管理者角色理论，将人工智能引入知识层级模型，从理论上分析了人工智能如何影响管理层角色演变。在此基础上，利用2016—2024年企业招聘数据，采用BERT-WWM大语言模型对招聘文本进行分类，构建不同层级管理者角色指标，并进行实证检验。研究发现：人工智能强化了企业高层、中层和基层管理者的“信息传递”角色，推动“决策制定”角色向基层管理者下移，同时强化了高层和基层管理者的“人际关系”角色。人工智能主要通过降低企业内部协调沟通成本和知识分析成本来推动管理层角色演变。人工智能对管理层角色的影响会随企业内部权力配置和生产流程变革而发生变化。本文从管理者角色视角揭示了人工智能重塑企业组织结构的微观机制，为企业在数智化转型过程中优化管理层级分工和管理实践提供了实践参考。