大数据时代的市场失灵与政策组合设计

如何针对数据要素的独特属性所引致的市场失灵，设计有效的政策与制度安排，是推进中国式现代化进程中亟待解决的重大课题。为此，本文基于中国数据部门市场结构特征以及实体经济与数字经济深入融合的现实背景，构建了一个多地区、多部门的一般均衡模型，探讨如何通过要素偏向型和部门偏向型政策的最优组合，有效应对大数据时代的新型市场失灵问题。研究结果表明：（1）效率最优的政策原则是，以部门偏向型补贴矫正部门间外部性，以要素偏向型补贴缓解数据部门市场势力与劳动力错配所致的资源扭曲；（2）要素偏向型补贴和部门偏向型补贴在改善资源错配和提升效率的同时，将增加数据所有者的收入份额，扩大顶层收入不平等。因此，有必要通过健全的再分配机制，在效率提升与公平保障之间实现动态平衡；（3）与统一补贴相比，考虑行业异质性的补贴方式的福利效应更为显著，且异质性的要素偏向型补贴将显著提升产业数字化水平。