中国专利质量的测度、变化机制与经济增长效应

构建有效测算中国专利质量的方法体系，既是该领域的前沿问题之一，也是事关中国全面落实创新驱动发展战略的基础性工作。本文利用1985—2021年中国发明专利文本信息，运用自然语言处理方法，在计算专利间文本相似度这一核心指标的基础上，构建了适用于中国专利数据特征的专利质量测算方法。各项可靠性检验验证了本文设计和测算的专利质量指标相较于传统专利质量指标的优势。基于这一指标，本文从专利申请人类型、地域分布、技术分类和战略性产业发展等角度梳理和归纳了1991—2016年中国专利质量水平的变化趋势与驱动机制，揭示了中国专利质量全面提升的特征事实。在此基础上，利用包含专利质量和数量变化的GDP增长分解框架，本文发现样本期间专利质量对经济增长的平均贡献度约为3%，且其对经济增长的作用相较专利数量呈逐步增强态势。本研究既可为有效评估各类微观主体的专利真实市场价值和自主创新能力提供基础性的识别工具，也可为中国专利制度改革及各类科技创新激励政策的绩效评估提供参考依据。