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数据跨境流动与经济增长:理论框架与经验证据

经济研究 · 2026 · [{"name": "王立勇", "affiliation": []}, {"name": "常清", "affiliation": []}, {"name": "黄京磊", "affiliation": []}, {"name": "张龙天", "affiliation": []}]

中文摘要

本文旨在建立一个包含数据跨境流动的多国一般均衡模型,创造性地在模型中引入了数据要素的双重非竞争性,构建分析数据跨境流动的基准理论框架,从理论角度分析数据跨境流动对经济增长的影响及内在机制。在此基础上,借助119个国家和地区2010—2022年的面板数据进行实证分析,为理论假说提供经验证据。结果表明:数据跨境流动能够显著推动经济增长,数据出口和进口均可以实现对经济的正向影响;数据跨境流动能够通过影响一国的要素收入份额对该国经济增长产生推动作用;数据跨境流动对经济增长的正向影响在技术领先国家更加显著,体现出数据跨境流动驱动各国经济“大分流”趋势;贸易成本则对数据跨境流动与经济增长之间的关系存在负向调节效应。

Abstract

本文旨在建立一个包含数据跨境流动的多国一般均衡模型,创造性地在模型中引入了数据要素的双重非竞争性,构建分析数据跨境流动的基准理论框架,从理论角度分析数据跨境流动对经济增长的影响及内在机制。在此基础上,借助119个国家和地区2010—2022年的面板数据进行实证分析,为理论假说提供经验证据。结果表明:数据跨境流动能够显著推动经济增长,数据出口和进口均可以实现对经济的正向影响;数据跨境流动能够通过影响一国的要素收入份额对该国经济增长产生推动作用;数据跨境流动对经济增长的正向影响在技术领先国家更加显著,体现出数据跨境流动驱动各国经济“大分流”趋势;贸易成本则对数据跨境流动与经济增长之间的关系存在负向调节效应。
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