中文摘要
在数字时代，如何高效利用数据要素、优化配置生产要素并促进数实深度融合，成为经济转型的关键问题。尽管已有研究关注数据要素与经济增长的关系，但对其如何重塑其他生产要素配置结构及其赋能机制仍缺乏系统分析。本文构建以数据要素为核心的扩展生产函数模型，利用2002—2020年中国29个省份（区、市）的面板数据，实证考察数据要素与其他生产要素的作用关系。研究发现：（1）数据要素分别通过与R&D人员和ICT软件资本的互动促进知识创新和提高生产效率，并在投入规模层面与R&D人员、ICT软件资本呈现替代关系，而与ICT硬件资本无显著的交互作用；（2）数据要素嵌入后，ICT软件资本的产出弹性趋近于ICT硬件资本；（3）当数据要素跨越特定阈值后，R&D人员以及ICT软、硬件资本的产出弹性显著提升，呈现“阶段性赋能”特征。本文揭示了中国数字经济发展的三大现状：一是数据要素发展仍处于早期阶段，对其他要素仍表现为数量投入层面的替代效应；二是ICT资本结构正由“重建设”向“重运用”转型；三是创新资源与能力存在区域性不平衡。本文丰富了数据要素参与经济增长的结构化分析框架，并为优化要素配置提供了政策启示。