AI治理如何赋能企业价值创造——基于“人—机”委托代理关系视角

伴随数智时代的演进，生成式AI正在从辅助工具演变为企业的“AI代理人”，促使传统“人—人”治理向“人—机”治理转向。然而，受制于算法“黑箱”引发的AI代理成本，企业难以对AI代理人实现从浅层应用到深度授权的转变，导致潜在的技术势能难以转化为企业劳动生产率，进而抑制了企业价值创造。本文结合“人—机”委托代理关系框架，实证分析了AI治理政策对企业价值创造的因果效应与微观机理。研究发现，AI治理政策显著提升了企业的劳动生产率，作为合规信号有效降低了企业对AI代理人的监督与验证成本，驱动企业从浅层的技术采纳迈向深层的决策授权。并且，政策红利在微观层面呈现鲜明的异质性，具备高AI动态认知能力与制度合法性的“专家型委托人”与拥有充分外部资源优势的企业是政策红利的最大赢家，存在较高合规压力的“防御型委托人”由于风险厌恶反而抑制了企业价值创造。本文突破了监管抑制创新的传统刻板印象，从委托代理视角揭示了AI治理作为制度增信信号的经济学价值，为政府实施从“漫灌”到“滴灌”的AI治理政策提供了微观证据。