合约稳定性、专用性投资与农机服务质量提升——基于人工智能自动驾驶植保无人机轨迹大数据的经验证据
经济学（季刊） · 2026 · [{"name": "张航宇", "affiliation": []}, {"name": "袁菱苒", "affiliation": []}, {"name": "刘欣煜", "affiliation": []}, {"name": "黄季焜", "affiliation": []}]
中文摘要
人工智能技术显著降低了农机服务的监督成本，但本地服务商的质量优势并未因此消失。本文创新性地基于A市2020—2024年植保无人机厘米级飞行轨迹，构建“格点-飞手-日度”面板数据集，研究发现，稳定合约关系使轨迹覆盖率提高4.9个百分点，单位面积施药液量提升13.0%。机制分析表明，稳定合约关系促进了专用性资产投资，进而提高了自动驾驶采纳率。本文的研究结论对于准确认识人工智能在农业及其他领域的应用成效、推动具有资产专用性特征的应用场景创新与深化，具有重要的理论与实践意义。
Abstract
人工智能技术显著降低了农机服务的监督成本，但本地服务商的质量优势并未因此消失。本文创新性地基于A市2020—2024年植保无人机厘米级飞行轨迹，构建“格点-飞手-日度”面板数据集，研究发现，稳定合约关系使轨迹覆盖率提高4.9个百分点，单位面积施药液量提升13.0%。机制分析表明，稳定合约关系促进了专用性资产投资，进而提高了自动驾驶采纳率。本文的研究结论对于准确认识人工智能在农业及其他领域的应用成效、推动具有资产专用性特征的应用场景创新与深化，具有重要的理论与实践意义。