生成式人工智能对零工工资的影响
经济学（季刊） · 2026 · [{"name": "张艺", "affiliation": []}, {"name": "姜珊", "affiliation": []}]
中文摘要
本文使用双重差分模型估计生成式人工智能技术创新对零工工资的影响，并探究其作用机制。研究发现：2022年11月30日，Chat GPT-3.5发布后，受冲击较大的高暴露度职业主要集中于认知型零工岗位，其日工资水平显著下降约19.9%，且高收入、线上工作、服务业及非高技术行业岗位受影响更大，这主要源于这些岗位任务与生成式人工智能的技术适配性较高。机制分析表明，工资下降主要由岗位需求减少和城市层面职业结构调整驱动，而劳动力供给端的影响有限。
Abstract
本文使用双重差分模型估计生成式人工智能技术创新对零工工资的影响，并探究其作用机制。研究发现：2022年11月30日，Chat GPT-3.5发布后，受冲击较大的高暴露度职业主要集中于认知型零工岗位，其日工资水平显著下降约19.9%，且高收入、线上工作、服务业及非高技术行业岗位受影响更大，这主要源于这些岗位任务与生成式人工智能的技术适配性较高。机制分析表明，工资下降主要由岗位需求减少和城市层面职业结构调整驱动，而劳动力供给端的影响有限。