人工智能技术重塑劳动技能需求——基于在线招聘数据的发现

本文基于2014—2024年的在线招聘数据，构建了一个反映中国劳动力市场技能需求特征的技能分类体系，并以此为基础考察人工智能技术进步引发的技能需求结构变革。研究发现，第一，人工智能技术正在快速改变劳动力需求结构，城市层面的人工智能产学研协同政策显著提高了人工智能技能需求，同时劳动力资源向少数技术密集行业集中。第二，人工智能技能在劳动力市场上获得平均大约8%的工资溢价，与人工智能相似的技能也获得正向回报。第三，企业层面的人工智能技术的采纳使工资分布更加分散，不同技能的回报率之间的差异显著上升。本研究为理解技术进步下劳动力市场的调整机制提供了实证依据。