中文摘要
人工智能大语言模型正在重塑知识的生产函数。本文面向经济管理学者，系统阐述其技术原理、应用边界及其引发的方法论变革。本文指出，基于抽象概念构建、反事实推理与价值判断的理论创造力，是人类科学家不可替代的核心优势。大语言模型可在研究中扮演四种角色：参谋、助研、智能体与朋友。作为参谋，它可以增强批判性思维与文献对话；作为助研，它能够实现研究执行的自动化；作为智能体，它本身成为实验工具和新的研究对象；作为朋友，它还可以提供心理与社交支持。然而，大语言模型的广泛应用也可能带来理解深度退化、研究内容同质与同行评议崩溃三大系统性风险。未来的经济管理研究需要在拥抱“智能之光”的同时直面其“阴影”，以人机协作的新范式提高研究效率并拓展人类思维的广度和深度，最终回归思想创新的学术本质。