全国一体化数据市场构建与中国经济增长——基于量化空间一般均衡模型的分析

数据要素的非竞争性意味着其在更大范围内交易流通能够进一步释放市场价值，充分发挥中国超大规模市场优势。然而，目前中国的数据要素市场分割现象突出，限制了数据要素价值的充分发挥。本文在量化空间均衡模型框架下，引入非竞争性的数据要素生产部门，探讨构建全国一体化数据市场对中国经济增长和区域经济发展格局的潜在影响。研究表明：全国一体化数据市场的构建将通过资源配置效应和规模经济效应两个机制，显著降低数据要素销售价格，从而促使企业加大数据要素投入，带动生产率的增长和福利的提升。同时，预期收益的增加和进入成本的降低将会吸引更多企业进入市场，这将进一步提高数据分享的收益，形成降本增效的良性循环。在区域层面，构建一体化的数据市场将进一步深化东西部地区数字经济与实体经济的高水平分工协同。进一步分析表明：数据要素投入比重的提高将带来显著的效率增进，但原始数据可替代性降低、数据隐私风险上升以及数据垄断加剧，均会削弱数据要素市场一体化的增长效应。此外，全国一体化数据市场的构建将会产生倍增效应，有助于进一步释放经济冲击的增长潜能，推动经济实现更高质量的持续发展。