人工智能暴露对中国城市零工工资的影响

人工智能（AI）技术冲击带来的职业替代本质上是技能替代。零工经济因其任务颗粒度细、技能可拆解度高，在AI浪潮中率先遭遇冲击，为观察AI如何重塑劳动力市场工资形成机制提供了实证研究对象。本文利用2022—2023年近2000万条零工招聘大数据构建基于大语言模型的AI暴露度，实证分析了AI暴露对零工工资的影响。研究发现，（1）AI技术应用改变了工资决定机制，职业和城市层面AI暴露度提升均会显著降低零工日薪，技术红利与工资惩罚效应同时影响零工工资；（2）城市间劳动力市场的相互影响在AI时代加剧，城市AI暴露度的提升会导致相邻城市零工日薪下降，通过改变相邻城市招聘数量、结构，形成从城市中心向边缘扩散的降薪梯度；（3）技能是抵御AI冲击的有效手段，高技能劳动者能够更好地适应变化，低技能劳动者更易面临工资下降和就业困难等问题。本文精准识别了零工工资变化及城市间溢出效应，为政策制定提供了针对性建议。