跨境数据流动如何驱动企业创新：理论分析与中国经验

构建高效、便利且安全的跨境数据流动机制，是赋能企业创新、提升国际竞争力的内在要求。本文将兼具规模与多元特征的跨境数据纳入异质性企业模型，从理论层面阐释了跨境数据流动通过重塑研发的成本—收益权衡，进而影响企业的创新决策与战略布局。本文基于2011—2022年中国A股有海外业务上市公司的样本，通过匹配跨境数据流动协议签署情况检验跨境数据流动对企业创新的影响。研究表明：跨境数据流动主要通过如下机制推动企业创新：促进国际前沿技术知识的捕获与全球市场需求的精准识别，提升数字化研发要素的配置效率，引导研发投入在国际前沿领域实现纵向深化与横向拓展。异质性分析发现，该创新效应在数字人力资本水平丰裕、数据依赖度高、深度参与国际市场的企业以及数据基础设施完善的经济体中更加显著。更重要的是，包含全球多元异质知识的跨境数据还有助于促进突破式创新，提升企业在全球创新网络中的地位。企业自身的数据安全治理水平以及协议条款对发展和安全的平衡，是跨境数据流动创新红利得以充分释放的关键前提。本研究不仅为理解跨境数据流动的创新驱动效应提供了新的微观证据，也为优化全球数据治理体系、构建开放共赢的数字经济格局提供了政策启示。