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领导岗位与性别工资差距——基于雇主-雇员匹配数据的研究

经济学(季刊) · 2026 · [{"name": "王湘红", "affiliation": []}, {"name": "张辰晔", "affiliation": []}, {"name": "赵丽秋", "affiliation": []}]

中文摘要

本文基于不完全信息的晋升模型并利用2013—2019年中国雇主-雇员匹配数据,考察了性别工资差距在领导者与非领导者群体中的变化与机制。结果显示,领导者群体中女性因性别因素导致的工资损失较非领导者群体低5个百分点。本文结合雇主学习理论解释该现象,表明雇主信念更新过程弱化了性别先验信息带来的影响,从而减少了性别偏见。本研究丰富了职业间与职业内性别差距的理论研究,并提供了基于特色数据的新证据。

Abstract

本文基于不完全信息的晋升模型并利用2013—2019年中国雇主-雇员匹配数据,考察了性别工资差距在领导者与非领导者群体中的变化与机制。结果显示,领导者群体中女性因性别因素导致的工资损失较非领导者群体低5个百分点。本文结合雇主学习理论解释该现象,表明雇主信念更新过程弱化了性别先验信息带来的影响,从而减少了性别偏见。本研究丰富了职业间与职业内性别差距的理论研究,并提供了基于特色数据的新证据。
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