数据流动、数据价值实现与福利效应

数据流动是数字经济的核心特征之一，厘清数据流动过程中数据价值的实现机制及其对数据产业发展的影响，对中国布局未来数字产业和培育新质生产力具有重要意义。本文通过构建一个多部门数据跨区域流动的一般均衡模型，探究数据跨区域流动在数据价值实现过程中的核心机制作用，揭示其引致要素相对价格变动与福利水平提升的传导路径。研究发现：（1）数据跨区域流动主要通过生产率赋能效应、数据规模效应和结构转型效应影响数据产业发展，其作用方向取决于数据部门间的产品替代弹性和要素产出弹性。（2）随着数据共享规模扩大，数据流入地区生产率水平显著提升，数据要素在价值实现过程中的相对价格下降，数据经济价值得到进一步释放，有助于提升数据产业福利水平。（3）随着数据交易规模扩大，数据传输成本对部门间配置结构的影响趋于一致，生产率赋能效应相对弱化；尽管结构转型可能推高数据提炼溢价，但需求驱动型数据规模效应的作用更为显著，最终降低数据提炼溢价，提升数据产业福利水平。研究表明，随着数据要素流通属性的不断增强，促进数据自由流动有助于释放数据价值，并为数据要素市场的高质量发展注入新动能。