中文摘要
在从“创新大国”迈向“创新强国”的战略转型中，如何破解突破式创新不足的结构性困境，已成为提升中国科技竞争力的关键命题。本文从信息摩擦视角出发，构建了一个包含私有数据与公共数据的异质性创新选择模型，刻画企业在渐进式与突破式创新之间的最优决策。理论分析表明，公共数据作为一种公共信息，一方面增强企业对外部创新环境的识别能力（信息供给），另一方面有助于降低企业间创新网络的协同成本（协调强化），从而提高企业研发效率并激励突破式创新，推动创新边界拓展。在此基础上，本文利用中国地方政府公共数据开放平台上线作为影响企业信息环境的冲击，对模型结论进行实证检验，结果与理论预测相符。进一步地，本文基于大语言模型对企业专利进行技术领域识别，计算其与地方政府公共数据所属领域的余弦相似度，构建技术布局引导变量，并结合企业未来研发投入波动率，共同验证了公共数据在技术引导和不确定性缓解方面的信息供给机制。此外，公共数据开放还显著推动了企业开放式创新，佐证了理论模型中的协调强化机制。本文拓展了信息经济学与创新经济学的交叉研究，为理解数据如何重构微观创新决策提供了理论基础与实证支撑，同时也为充分释放公共数据价值与完善政府数据开放平台建设提供了针对性的政策建议。