中文摘要
人工智能是助力企业管理，驱动经济高质量发展，引领新质生产力飞跃的关键力量。当前，生成式AI快速崛起，与传统决策式AI共同构成人工智能应用的两个核心发展方向。在决策式AI与生成式AI融合发展的背景下，厘清两类AI的核心概念与研究进展，构建系统性理论框架，对管理实践与理论研究具有重要意义。然而，现有研究尚未明确辨析决策式AI与生成式AI，在理论探讨中倾向于采用泛化的AI概念，导致研究结论和知识系统的冲突，进而阻碍人工智能研究的概念延展和理论演进。本文聚焦人工智能时代的管理研究，系统梳理并归纳总结决策式AI与生成式AI的概念、内核及演化。基于此，本文界定了人工智能管理活动的4个阶段（分析、理解、管理、优化）与两类能力基础（认知能力、情感能力），并据此构建一个整合性的人工智能管理研究框架。本文采用文献综述方法，从决策式AI与生成式AI双重视角总结和探讨现有研究，进一步细化和完善人工智能管理研究的理论框架。最后，结合实践与理论需求，本文提出4个未来研究议题，助力相关领域的深入探索。本文对于开展人工智能时代的管理研究、构建中国特色的人工智能管理研究体系、推动人工智能赋能的新质生产力研究具有重要意义。