人工智能、职业技能结构与产业结构转型

人工智能技术的广泛应用不仅在微观层面引发了劳动力职业技能结构转换，在宏观层面也推动了产业结构转型。本文在展示中国产业层面职业技能结构变化特征事实的基础上，构建了一个包含人工智能技术和职业技能异质性的多部门一般均衡模型，定性和定量分析了人工智能技术发展对职业技能结构和产业结构转型的影响。首先，如果人工智能技术对不同技能存在偏向性影响，人工智能技术水平的提高将推动产业结构转型和产业内部的职业技能结构转换，即常规型职业技能的就业比重下降，社交型职业技能比重上升，认知型职业技能的就业比重取决于人工智能对不同职业技能偏向性的相对大小。其次，从职业技能比重变化的效应分解来看，服务业内部的集约边际效应和产业结构转型的广延边际效应贡献率较高。最后，数值模拟的结果表明随着人工智能技术加速升级从而对不同职业技能的影响趋同，最终将减缓常规型职业技能就业比重的下降，推动认知型职业技能比重由升转降，保持社交型职业技能比重的上升，即人工智能技术升级主要体现在对认知型职业技能的“挤出”效应。本文从产业视角阐述了人工智能对职业技能结构和产业结构转型的影响，量化评估了未来的发展趋势，并对人工智能冲击下的劳动力市场转型改革提供了政策参考。