中文摘要
在全球供应链日益复杂、经济不确定性上升的背景下,产业政策如何影响企业间供应链关系变动并塑造供应链韧性,成为亟待回答的重要问题。本文构建企业供应商转换决策的理论框架,分析产业政策影响供应链关系变动的机制。在实证层面,本文基于全球贸易预警数据库,结合BERT文本分析与机器学习方法构建中国产业政策指标,并利用FactSet Revere数据考察上市公司供应链关系。研究发现,产业政策能够降低企业供应商变动率,且该效应通过减少既有关系断裂(稳链效应)和延迟新关系建立(灵活性抑制)来实现。机制分析表明,产业政策通过提升企业议价能力和降低感知风险,削弱其更换供应商动机。进一步分析显示,不同政策工具之间既可能形成互补,也可能产生互斥,其制度效果取决于政策工具之间的协调程度;多维政策工具的协同配置在一定程度上兼顾了供应链稳定性与调整灵活性。本文为全球供应链安全背景下的政策设计提供了经验证据。
Abstract
在全球供应链日益复杂、经济不确定性上升的背景下,产业政策如何影响企业间供应链关系变动并塑造供应链韧性,成为亟待回答的重要问题。本文构建企业供应商转换决策的理论框架,分析产业政策影响供应链关系变动的机制。在实证层面,本文基于全球贸易预警数据库,结合BERT文本分析与机器学习方法构建中国产业政策指标,并利用FactSet Revere数据考察上市公司供应链关系。研究发现,产业政策能够降低企业供应商变动率,且该效应通过减少既有关系断裂(稳链效应)和延迟新关系建立(灵活性抑制)来实现。机制分析表明,产业政策通过提升企业议价能力和降低感知风险,削弱其更换供应商动机。进一步分析显示,不同政策工具之间既可能形成互补,也可能产生互斥,其制度效果取决于政策工具之间的协调程度;多维政策工具的协同配置在一定程度上兼顾了供应链稳定性与调整灵活性。本文为全球供应链安全背景下的政策设计提供了经验证据。