中文摘要
数据作为新质生产力的重要支撑，已成为关键性的生产要素。随着数据要素市场化配置改革持续推进，数据要素对企业创新活动产生了深刻影响。本文在构建动态理论模型的基础上，以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验，考察了数据要素集聚对企业创新持续性的影响及作用机制。研究发现，数据要素集聚能够促进企业创新持续性，并且对于制造业企业和高新技术企业来说，这种促进作用更加显著，而其他异质性分析呈现相对落后企业的追赶效应。机制分析表明，数据要素集聚通过数智投入、创新溢出及市场匹配等渠道提高企业的创新持续性。同时，市场势力会产生非线性的调节作用，适度的市场势力有助于企业发挥数据要素集聚的积极作用。进一步分析发现，数据要素集聚能提升企业创新效率持续性和创新质量持续性，并在长期趋势下会逐渐缩小企业间的创新能力差距。本文研究结论揭示了数据要素集聚赋能企业创新持续性的机理，并为充分释放数据要素潜力、持续增强企业创新能力提供了理论依据和政策启示。