人工智能、产业结构转型与跨越“中等收入陷阱”

本文通过考察人工智能与高、低技能劳动力的互补替代关系，以及产业间劳动力技能密集度的差异，构建了一个多部门一般均衡模型，以分析人工智能对产业结构转型的影响，并从生产率和收入差距的双重视角，探讨中国跨越“中等收入陷阱”的政策路径。研究发现，人工智能通过资本结构效应与技能结构效应推动了服务业占比加速上升，提升了总劳动生产率水平，但拉大了高、低技能劳动力之间的收入差距。在此基础上，本文从劳动力技能结构转型、人工智能偏向性技术进步、人工智能渗透程度深化三种情境进行反事实分析。在三种情境下人工智能都提高了总劳动生产率水平，但只在劳动力技能结构转型情形下缩小了高、低技能劳动力之间的收入差距。进一步分析发现：生成式人工智能发展会增大就业极化风险，过度依赖技术替代将限制长期劳动生产率增长潜力；只有当人工智能技术与劳动力技能结构实现最优匹配时，才能实现效率与公平的共赢，构建人机协同的新型生产模式是未来的战略方向。