生成式人工智能、企业技术创新与发明者协同：基于社会学习理论视角

企业发明者更多地使用生成式人工智能协同创新，将不断更新其在高度创造性任务中的能力认知，这种新型人机协同创新模式的兴起，是否将在根本上影响企业技术创新中的发明者协同？基于社会学习理论，本文探究在生成式人工智能驱动下，技术创新从传统发明者协同模式向新型人机协同模式的演变过程。结果发现：生成式人工智能的引入产生了双重效应，一方面降低发明者对传统社会网络的依赖，使其能够更自主地开展创新活动；另一方面，为处于社会网络边缘的发明者提供更多潜在的创新机会。值得注意的是，这种转变不仅没有降低企业的创新新颖性，反而通过这种新型人机协同激发了更新颖的创新成果，并深刻影响企业间的创新溢出效应。研究结论革新了以往人类专家进行严谨分析、系统梳理与相互交流的创新路径，转而强调一种融合机器自主学习能力的新型人机协同模式。本文的研究不仅有助于理解生成式人工智能在重构企业技术创新进程中的关键作用，也为人工智能时代企业重塑技术创新体系提供相应的启示。