中文摘要
文章选取16个样本国家并系统梳理其地方债务管理的体制机制、政策实践和经验教训等方面文本信息，从体制、用债和化债三个维度构造半结构化案例。在此基础上，应用基于人工智能的文本向量化技术（Qwen3 Embedding模型），对半结构化案例开展多维度下的聚类分析。结合聚类结果，综合运用生成式人工智能（DeepSeek-R1 671B模型）和人工解读，提炼全球视角下具有代表性的地方债务管理模式。研究发现：在体制、用债和化债三个维度的联合聚类分析下，样本国家的地方债务管理模式可分为“纠偏协同型”、“混合协同型”和“法治协同型”三类。我国应在充分吸收“纠偏协同型”管理模式经验教训以及批判性借鉴“混合协同型”和“法治协同型”两类管理模式成功做法的基础上，设计和完善一条符合我国国情的地方债务管理模式改革路径。
Abstract
文章选取16个样本国家并系统梳理其地方债务管理的体制机制、政策实践和经验教训等方面文本信息，从体制、用债和化债三个维度构造半结构化案例。在此基础上，应用基于人工智能的文本向量化技术（Qwen3 Embedding模型），对半结构化案例开展多维度下的聚类分析。结合聚类结果，综合运用生成式人工智能（DeepSeek-R1 671B模型）和人工解读，提炼全球视角下具有代表性的地方债务管理模式。研究发现：在体制、用债和化债三个维度的联合聚类分析下，样本国家的地方债务管理模式可分为“纠偏协同型”、“混合协同型”和“法治协同型”三类。我国应在充分吸收“纠偏协同型”管理模式经验教训以及批判性借鉴“混合协同型”和“法治协同型”两类管理模式成功做法的基础上，设计和完善一条符合我国国情的地方债务管理模式改革路径。