中文摘要
推动数字化和绿色化协同发展是“十五五”期间实现我国经济高质量发展和“双碳”目标的关键抓手。本文基于数据部门寡头竞争的特征构建了一个多地区多部门一般均衡模型，从全国和区域层面考察了数据价值链中各生产环节的技术进步对碳排放与福利的影响，并对现有低碳政策的效果进行了评估。结果表明：（1）信息数据化和算力的提升显著推动了全行业产出和产业数字化水平增长，进而提高了居民实际收入，且二者协同赋能的福利效应更为显著；（2）这两类数字技术进步也因刺激能源需求而导致碳排放总量上升，侵蚀了居民的净福利。特别地，数据部门的碳排放增长幅度远高于商品部门，表明其正成为不可忽视的碳排放来源；（3）数字技术协同发展虽大幅推动西部地区产业结构跃迁，但也使得区域间收入差距与环境压力同步扩大，导致西部地区净福利受损最为严重；（4）在现行技术条件下，碳税是实现经济增长与低碳转型双赢的有效手段。相比之下，电力补贴虽能提升居民实际收入，却因刺激能源需求而加剧了碳排放；碳捕集与封存技术则同时损害了居民实际收入与净福利。本文通过揭示数字经济时代的“杰文斯悖论”，为数字技术在促进经济增长与可持续发展之间的平衡路径选择提供了政策启示。
Abstract
推动数字化和绿色化协同发展是“十五五”期间实现我国经济高质量发展和“双碳”目标的关键抓手。本文基于数据部门寡头竞争的特征构建了一个多地区多部门一般均衡模型，从全国和区域层面考察了数据价值链中各生产环节的技术进步对碳排放与福利的影响，并对现有低碳政策的效果进行了评估。结果表明：（1）信息数据化和算力的提升显著推动了全行业产出和产业数字化水平增长，进而提高了居民实际收入，且二者协同赋能的福利效应更为显著；（2）这两类数字技术进步也因刺激能源需求而导致碳排放总量上升，侵蚀了居民的净福利。特别地，数据部门的碳排放增长幅度远高于商品部门，表明其正成为不可忽视的碳排放来源；（3）数字技术协同发展虽大幅推动西部地区产业结构跃迁，但也使得区域间收入差距与环境压力同步扩大，导致西部地区净福利受损最为严重；（4）在现行技术条件下，碳税是实现经济增长与低碳转型双赢的有效手段。相比之下，电力补贴虽能提升居民实际收入，却因刺激能源需求而加剧了碳排放；碳捕集与封存技术则同时损害了居民实际收入与净福利。本文通过揭示数字经济时代的“杰文斯悖论”，为数字技术在促进经济增长与可持续发展之间的平衡路径选择提供了政策启示。