数据财政的前景研究：企业需求视角

数字经济推动了对数据财政的前沿性制度探索，公共数据的需求问题由此受到关注。鉴于数据价值的转化以人力资本适配为前提，本文从雇佣决策这一重要视角切入，对企业公共数据需求进行检验。理论研究表明，随着地方政府开放公共数据交易权限，企业将扩大数据分析岗位的相对雇佣规模，且这一效应在不同模式下存在异质性。基于招聘平台大数据的实证研究发现，地方政府实施公共数据授权运营显著增加了企业对数据分析岗位的招聘规模。授权条款剖析表明，统一授权模式最佳、国有代理模式更优。在企业招聘动态方面：高技能岗位的招聘增幅超过了低技能岗位，工资呈现类似特征；对工作经验的关注高于学历。改革带动了地方政府相关收入提升。从数据分析流程看，政策对上游岗位没有显著影响，对下游岗位有正向影响。数据相关岗位的扩招是其他研发岗位缩减的结果，体现为研发方向的结构性调整。本文将数据财政可行性研究从概念探索拓展至具体分析，对于推进数字经济时代的财政体制创新、健全地方财政的可持续发展机制具有重要意义。