中文摘要
人工智能的快速发展深刻改变了经济运行模式,对劳动力市场产生了复杂而深远的影响,政策调控作为政府促进人工智能发展与就业增长间动态平衡的核心工具,在劳动力市场完善过程中扮演着十分重要的角色。本文聚焦人工智能主导的生产范式转型,构建了一个产业、社保和人才三类政策目标耦合与功能联动的分析框架,引入任务边界动态调整机制,通过数值模拟方法刻画不同政策组合影响劳动力就业演化的路径,并基于上市企业数据,估计了政策协同影响就业的效应。研究发现,人工智能通过产业政策的引导快速融入企业生产体系,有效提升了不同技能劳动力的就业水平;产业政策与社保政策协同会产生“合成谬误”现象,不利于不同技能劳动力就业;产业政策与人才政策协同时会形成政策间“同频共振”效应,产生“1+1>2”的效果,对劳动力就业水平提升的促进效果更明显;三类政策协同发力时将有效缓解产业政策与社保政策协同产生的负面影响,有利于不同技能劳动力就业,进而提升整体就业水平。本文具有深刻的政策含义,随着人工智能的快速发展,政府应牢固树立政策协同的治理理念,加强政策间的协调配合,为建立人工智能时代促进高质量充分就业的长效机制奠定坚实基础。
Abstract
人工智能的快速发展深刻改变了经济运行模式,对劳动力市场产生了复杂而深远的影响,政策调控作为政府促进人工智能发展与就业增长间动态平衡的核心工具,在劳动力市场完善过程中扮演着十分重要的角色。本文聚焦人工智能主导的生产范式转型,构建了一个产业、社保和人才三类政策目标耦合与功能联动的分析框架,引入任务边界动态调整机制,通过数值模拟方法刻画不同政策组合影响劳动力就业演化的路径,并基于上市企业数据,估计了政策协同影响就业的效应。研究发现,人工智能通过产业政策的引导快速融入企业生产体系,有效提升了不同技能劳动力的就业水平;产业政策与社保政策协同会产生“合成谬误”现象,不利于不同技能劳动力就业;产业政策与人才政策协同时会形成政策间“同频共振”效应,产生“1+1>2”的效果,对劳动力就业水平提升的促进效果更明显;三类政策协同发力时将有效缓解产业政策与社保政策协同产生的负面影响,有利于不同技能劳动力就业,进而提升整体就业水平。本文具有深刻的政策含义,随着人工智能的快速发展,政府应牢固树立政策协同的治理理念,加强政策间的协调配合,为建立人工智能时代促进高质量充分就业的长效机制奠定坚实基础。