生成式人工智能如何影响中国劳动力薪资

本文以生成式人工智能为研究对象，基于招聘平台岗位大数据，采用双重差分方法考察其对中国劳动力市场的影响。研究发现，生成式人工智能应用显著降低了岗位平均薪资。机制研究表明，现阶段其岗位替代效应大于生产率提升效应，是构成薪资下行的主要渠道。异质性分析发现，对软技能要求不高、认知型的岗位薪资下降更为明显；相比之下，依赖现场服务与人际交互的岗位薪资则有所上升。生成式人工智能在替代部分岗位的同时，亦带动了云网智能运维员、生成式人工智能系统应用员等新兴职业的岗位需求增长，体现出技术变革的创造性破坏特征。本文建议，应强化就业动态监测与完善多层次社会保障体系，积极培育新质生产力所需的职业类型，促进劳动力市场平稳转型。